减少波动 卡边操作 优化产品分布 降低装置能耗 提高装置自动化水平 降低操作人员劳动强度

理论基础(大数据分析、模型预测控制)

在传统模型预测控制GPC(工业3.0)基础上引进大数据预测预警分析手段(工业4.0), 形成新一代大数据预测控制方案。

先进控制目标一

提高装置处理能力; 优化反应深度; 降低反应压力; 提高精馏分离装置的精度; 降低能耗; 从而减少投入,提高效率,降低成本。

先进控制目标二

对于由于生产工艺参数不稳定和非原料因素导致的质量问题,通过 大数据分析的方法,建立动态仿真模型,预测预警使生产更加智能、平稳, 大幅度减少质量问题,并使高标号产品成品率大幅增加,效益显著增长。

控制策略

从DCS、MES(工业3.0)导出数据,进入云计算平台,通过大数据智能分析 发现生产趋势,根据模型算法预测预警,向DCS、PLC甚至操作员发出有效信息, 在超标前控制生产过程,使之平稳、可靠,从而实现智能生产。